Людська пам’ять працює за значно складнішим алгоритмом, ніж жорсткий диск комп’ютера, кажуть вчені.
Ваші спогади – це на файловий архів, а частина вашої свідомості / фото ua.depositphotos.com
Із появою комп’ютерних технологій люди часто стали порівнювати свою пам’ять із диском-накопичувачем інформації. Але чи здатен людський мозок вичерпати “вільне місце” і переповнитися інформацією, як це легко відбувається з жорстким диском комп’ютера чи смартфона?
Нейробіологи стверджують, що для типового здорового мозку обсяг пам’яті не є фіксованим і не вичерпується просто від того, що ви дізнаєтеся більше фактів, пише науковий вісник LiveScience.
“Немає суттєвого обмеження на обсяг інформації, який може зберігати мозок. Спогади можна розглядати як дані, які мозок використовує для розуміння поточного моменту, для прогнозування майбутнього та для формування майбутнього навчання”, – пояснює професор психології та неврології в Бостонському коледжі Елізабет Кенсінгер.
Відео дня
Мозок має зовсім іншу “технологію” зберігання інформації, ніж комп’ютерний диск-накопичувач. У той час як комп’ютер розміщує ізольований файл конкретного розміру в одному конкретному кластері диску, мозок працює інакше і не виділяє конкретну нервову клітину під конкретний спогад.
Натомість, конкретний спогад розподіляється між багатьма нейронами, що називаються енграмою — групою клітин в різних ділянках мозку, з’єднаних між собою. Причому окрема клітина мозку може бути задыяна у зберіганні частини одразу кількох різних спогадів.
Наприклад, спогад про ваш 12-й день народження не зберігається як одна умовна “папка з файлами” в конкретній частині мозку. Замість цього мозок використовує певний “шаблон” нейронних зв’язків, який об’єднує в одне ціле інформацію з різних кластерів – інформацію про колір повітряних кульок, смак торта, голоси друзів і відчуття радості тощо. Тож згадуючи той день, ви не відкриваєте “папку з файлами”, а запускаєте шаблон, який витягує інформацію з різних куточків мозку.
Завдяки цьому методу мозок може кодувати безліч варіантів спогадів, використовуючи ті самі нейрони, як частину різних шаблонів.
